O studiach

Sztuczna Inteligencja dla Menedżerów to studia podyplomowe zaprojektowane dla osób, które chcą łączyć kompetencje zarządcze ze rozumieniem nowoczesnych technologii i modeli sztucznej inteligencji. Program powstał we współpracy i pod patronatem Sii Polska, co oznacza bezpośredni kontakt z praktyką biznesową: realnymi scenariuszami wdrożeń, typowymi wyzwaniami projektów AI oraz wymaganiami stawianymi dziś menedżerom w organizacjach technologicznych i data-driven.

Studia koncentrują się na trzech kluczowych wymiarach:

• technologicznym – uczestnicy poznają fundamenty AI i uczenia maszynowego, narzędzia low-code oraz język Python jako praktyczne środowisko pracy z modelami
• zarządczym – uczą się, jak planować, wdrażać i nadzorować projekty oparte na AI, jak dobierać rozwiązania do celów biznesowych i budować strategie implementacji AI w przedsiębiorstwach,
  
  
• społeczno-prawnym i etycznym – zrozumienie transhumanizmu, technointymności, kapitalizmu nadzoru oraz regulacji prawnych w obszarze AI pozwala podejmować decyzje odpowiedzialne i zgodne z obowiązującymi standardami.

Program opiera się na aktualnych rekomendacjach m inn. z „Ekspertyzy ws. aktualizacji Polityki rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce na lata 2025–2030”, raportach McKinsey, OECD, PwC oraz Stanford AI Index. Dokumenty te podkreślają pilną potrzebę kształcenia liderów zdolnych do wdrażania i nadzorowania rozwiązań AI w sektorze prywatnym i publicznym oraz wskazują na istotną lukę kompetencyjną w obszarze technologii i zarządzania w Polsce.

W trakcie studiów uczestnicy:

• poznają ewolucję i aktualny stan technologii sztucznej inteligencji oraz różnorodne modele AI,
• uczą się analizować dane i budować rozwiązania z wykorzystaniem platform low-code oraz języka Python,
• rozumieją społeczne, kulturowe i etyczne konsekwencje wdrażania sztucznej inteligencji w organizacjach,
• zdobywają kompetencje w zakresie zarządzania projektami nowoczesnych technologii i stosowania zwinnych metodyk (Agile) w projektach AI,
• uczą się rozpoznawać obszary, w których AI może realnie zwiększyć efektywność operacyjną i strategiczną organizacji.

Studia kończą się wykonaniem projektu końcowego, w którym uczestnicy projektują i opisują zastosowanie AI do konkretnego problemu biznesowego z własnej organizacji lub wybranego sektora gospodarki, wykorzystując poznane narzędzia analityczne, techniczne i zarządcze.