Program kształcenia

W trakcie studiów podyplomowych Sztuczna Inteligencja dla Menedżerów nauczysz się:

rozpoznawać, klasyfikować i oceniać różne modele sztucznej inteligencji oraz ich zastosowania w biznesie, analizować wpływ AI na społeczeństwo, organizacje i rynek pracy, a także świadomie poruszać się w debatach dotyczących transhumanizmu, technointymności oraz etyki technologii, wykorzystywać język Python oraz narzędzia low-code do budowy i testowania modeli AI, bez konieczności pełnoetatowej pracy programisty, planować i prowadzić projekty z obszaru nowoczesnych technologii, w tym z zastosowaniem metodyk zwinnych (Agile) i praktyk zarządzania projektami, rozumieć i uwzględniać prawne aspekty wdrażania sztucznej inteligencji, w tym kwestie odpowiedzialności, ochrony danych i zgodności z regulacjami, wykorzystywać AI i uczenie maszynowe jako wsparcie w podejmowaniu decyzji menedżerskich – zarówno operacyjnych, jak i strategicznych.

Główne moduły obejmują m.in.:

Program studiów obejmuje szerokie spektrum zagadnień niezbędnych do świadomego i odpowiedzialnego wykorzystywania sztucznej inteligencji w organizacjach. Uczestnicy rozpoczynają od zapoznania się z podstawami technologii — wprowadzeniem do dziedziny sztucznej inteligencji oraz przeglądem najważniejszych podejść, koncepcji i perspektyw filozoficznych, które pozwalają zrozumieć, jak ewoluowała AI i jakie kierunki rozwoju dominują współcześnie. Następnie omawiane są społeczno-kulturowe konteksty związane z transformacją cyfrową i rosnącą obecnością inteligentnych systemów w życiu codziennym oraz biznesie.

Kluczową częścią programu jest praca z narzędziami technologicznymi: rozwój rozwiązań AI z wykorzystaniem platform low-code, nauka języka Python w ujęciu praktycznym dla menedżerów oraz robotyzacja procesów biznesowych (RPA). Moduły te zostały zaprojektowane tak, aby umożliwić uczestnikom budowanie własnych prototypów, analizę danych oraz rozumienie pracy zespołów technicznych.

W dalszej części studiów uczestnicy zdobywają kompetencje w zakresie projektowania i wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji w organizacjach. Obejmują one planowanie strategii implementacji AI, zarządzanie projektami nowoczesnych technologii, stosowanie zwinnych metodyk oraz analizę aspektów prawnych związanych z zastosowaniami AI — w tym odpowiedzialności, ochrony danych i zgodności regulacyjnej. Szczególny nacisk położono również na praktyczne wykorzystanie metod uczenia maszynowego w procesach podejmowania decyzji menedżerskich.

Całość programu kończy przygotowanie pracy projektowej, w której uczestnicy opracowują koncepcję zastosowania AI do konkretnego problemu biznesowego — analizując potrzeby organizacji, dobierając odpowiednie narzędzia oraz prezentując możliwe scenariusze wdrożenia.

Studia trwają dwa semestry i obejmują 210 godzin zajęć, co przekłada się na 34 punkty ECTS. Szczegółowy plan studiów oraz treści poszczególnych przedmiotów mogą zostać udostępnione uczestnikom w formie plików do pobrania, obejmujących plan studiów i sylabusy.

Szczegółowy plan studiów dostępny do pobrania tutaj, dokumentacja tutaj.